66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế với 66 tỷ tham số, tích hợp kiến trúc transformer và được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng để hiểu và sinh văn bản tự nhiên. Nó có khả năng xử lý ngôn ngữ ở nhiều ngữ cảnh và cung cấp các tác vụ như trả lời câu hỏi, tóm tắt, và hỗ trợ sáng tạo nội dung.
66B hoạt động dựa trên cơ chế dự đoán từ tiếp theo theo ngữ cảnh, học từ dữ liệu đầu vào và tối ưu hóa trên nhiều bài toán NLP. Mô hình được huấn luyện bằng cách tối đa hóa xác suất sinh ra văn bản hợp lý và có liên kết cấu trúc ngữ nghĩa.

Ưu điểm gồm khả năng trả lời nhanh, tổng hợp thông tin, viết sáng tạo và hỗ trợ nghiên cứu. Tuy nhiên, 66B cũng đối mặt với nguy cơ thiên lệch dữ liệu, sai lệch thông tin và yêu cầu tài nguyên tính toán cao cho huấn luyện và triển khai.
